AG真人平台官网品牌建站篇：电商卖家基于亚马逊云构建独立站点指南主办，帮助出海电商企业应对激烈的市场竞争，纾解电商企业出海遇到的挑战诉求，赋能企业出海新征程。

　　AI电商周周赢系列直播共分为五期，每期聚焦一个主题，实现从独立建站、数据洞察、智能运营、用户体验到业务增长的完整闭环。并面向电商出海企业的CIO、CDO、IT以及数智化领域负责人，通过亚马逊云科技专家的深度解析，为出海电商企业提供先进的技术和工具、优秀的解决方案以及最佳实践，助力企业构建出海掘金新引擎。

　　2025年2月24日，AI电商周周赢系列直播第一期，聚焦“品牌建站”话题，亚马逊云科技解决方案架构师吴健，分享了“电商卖家基于亚马逊云构建独立站点指南”的主题演讲，洞察行业趋势和挑战、解读电商站点以及第三方 SaaS 迁移解决方案，并且向直播间的粉丝演示了建站和迁移实践，助力出海电商企业构建卓越购物体验，提高用户体验满意度。

　　从发展角度看，跨境电商的发展经历了三个阶段：1.0时代，大部分电商卖家通过整合上游供应链资源，借助第三方平台集中大流量，并以广泛铺货创建很多 Listing 的方式快速抢占市场；2.0 时代，正是当下所处的阶段，卖家注重品牌化建设与精细化运营，通过自建品牌优化产品和服务，以建立会员体系、内容营销等方式提升品牌的形象和用户粘性。同时，利用大数据能力分析用户行为、了解用户需求和偏好，进行个性化推荐和精准运营，提高转换率和复购率，以便实现品牌价值最大化；未来3.0 时代，电商卖家需要靠文化输出、本地化运营，借助人工智能能力创造世界级的 IP，取得更大成功。

　　目前，跨境电商运营方式主要有第三方平台和独立站两种方式，两者相较各有不同的优劣势。其中，业务刚起步的卖家往往会选择第三方平台。

　　第三方平台开展跨境业务整体门槛较低，卖家可以利用平台成熟的物流支付能力和流量优势ag真人平台官方，快速打通销售通路，形成商业闭环。但是，第三方面平台主线比较低，卖家和平台之间既有合作也有博弈，面临规则限制等诸多风险。同时，第三方平台竞争比较激烈，利润空间小、交易费用高。

　　与之相比，自建独立站拥有完全经营自主权，能够更好利用差异化竞争，避免平台佣金，利润率相对较高。卖家运营独立站不仅能够建立独特品牌形象，也能够培养客户忠诚度和粘性。此外，卖家可以根据自身需求及时调整包括定价策略、营销策略等在内的经营模式。不过，独立站前期建设投入和推广获客引流成本较高，对独立站运营能力和技术能力也有一定高要求。

　　总之，第三方平台更适合初期快速获客和规模化运营的卖家，而独立站更有利于长期品牌化建设和差异化竞争。对跨境电商企业而言，通常采取先平台后独立站策略，结合两种模式的各自优势实现可持续发展。

　　从电商发展的趋势看，过去几年，更多电商出海客户通过平台开店实现全球化业务开展，目前，第三方平台卖家占比71.3%，独立站占比28.7%，不过，从过去五年数据来看，独立站卖家的复合增长率已经高于平台型卖家，独立站布局已经成为行业趋势。

　　目前，出海跨境电商企业独立站存在不同部署方式，即有部署在传统 IDC 上,也有部署在其他公有云平台上ag真人平台官方，还有部署在 SaaS 建站平台上。而这三种场景也面临着不同的需求和挑战。

　　传统 IDC：上云能保障业务敏捷性，降低资源成本，提升弹性、高可用性，加快企业创新速度，快速实现全球化部署的需求。

　　其他公有云平台：卖家非常关注意外中断、数据泄露等风险和合规性问题，如欧盟 GDPR 法规对数据存储位置的要求，而亚马逊云科技凭借全球广泛的基础设施可满足此类需求。

　　SaaS 建站平台：这种类型比较常见，也是出海企业在早期建站入门门槛比较低的一种方式。但是，在 SaaS 平台存在问题是，当业务扩展时，无论是交易佣金、插件使用成本，还是定制化等方面都比较困难。而且，独立站数据存在第三方平台上，也有数据泄露的风险，数据迁移也比较困难。

　　针对三种不同类型客户场景的需求，亚马逊云科技提供了帮助客户应对不同情况的行业解决方案。亚马逊云科技电商站点解决方案，具有三个维度优势，包括电商底层资源搭建、功能优化和 API 系统集成。

　　首先，亚马逊云科技助力企业实现电商技术现代化迁移，企业可以采用亚马逊云科技云原生架构，构建高可用、高扩展、高弹性的现代化电商系统。利用亚马逊云科技的容器和无服务器技术，提高系统敏捷性和资源利用率ag真人平台官方。同时，借助亚马逊云科技大数据、人工智能等先进技术增强电商的数据分析和智能决策能力。

　　其次，在亚马逊云科技上，企业可以快速扩展和优化电商功能。卖家基于亚马逊云科技广泛的服务能力以及 GAI 能力，快速构建个性化推荐、智能搜索等创新功能，通过AI驱动实现定制功能和服务，为B2B、B2C客户提供直观的数字购物体验。

　　第三，在店铺本地化运营方面，亚马逊云科技电商独立站方案，可以实现核心后台技术和 API 集成，为独立站提供服务，解决定制难问题，而对B2B、B2C场景，可以有效集成分销渠道和业务场景。

　　基于亚马逊云科技构建的独立站功能和方案，业务架构包括消费侧和供应侧两大功能模块，出海企业也可以借助亚马逊云科技底层大数据AI服务平台支撑上层B2B、B2C各个环节的业务。

　　亚马逊云科技独立站解决方案参考架构，包括前端侧三层架和后端数据湖服务功能。数据湖侧包括S3数据存储、EMR 集群和用于数据处理的 Adhoc 查询等组件，整合多渠道数据，实现全面客户画像分析，为个性化营销、智能定价、供应链优化、营销策略调整和防范欺诈风险提供支持，进而为电商客户提供强大数据分析和洞察能力。亚马逊云科技还可以提供一系列安全和管理服务，借助大模型生成式 AI 构建智能 BI 方案，为电商网站保驾护航。

　　在服务支持方面，亚马逊云科技专业服务团队提供全方位的解决方案和服务支持，涵盖了从需求评估、方案选型、实施落地和赋能全流程。无论是搭建开源方案，还是搭建完全自研闭源方案，亚马逊云科技团队都可以帮助卖家落地和实施，为跨境电商企业量身定制合适的解决方案，并提供一站式实施和支持服务。另外，亚马逊云科技可以帮助客户快速扩建，协助客户进行第三方迁移。

　　亚马逊云科技电商建站解决方案，除了能为客户提供自建独立站支持外，还提供第三方SaaS独立占迁移。以 Shopify 迁移为例，对于数据安全性、定制化和长期成本控制有较高要求的企业而言，使用 Shopify 存在一定局限性，需要考虑自建网站或者使用其他方式获得更大自主权和灵活性。

　　在数据安全和可控方面，Shopify 虽然提供了比平台更多的数据访问权限，卖家可以通过页面或者 API 方式导出订单库存及用户等数据进行分析，但是，在 Shopify上导出的数据会有一些限制，用户没办法完全拥有数据所有权和控制权。一且平台被攻击或者出现漏洞，卖家数据就面临着被泄露、被窃取的风险。

　　在功能定制方面，Shopify 也存在限制，卖家只能在现有的功能范围内进行操作，涉及到像用户点击流数据、买点数据、竞品分析或订单履约以及财务系统对接等定制比较困难。

　　在成本方面，随着卖家体量的增长，其成本也会随之增加。不同套餐需要支付对应固定费用，而且，每个站点都需要支付，站点越多成本越高。此外，还需要支付一定比例交易佣金以及插件使用费。从长远看，整体费用会远远超出自建网站成本。

　　在退出迁移方面，由于 Shopify 无法导出所有数据到其他平台，在平台迁移时会面临巨大挑战。针对 Shopify 独立站迁移，亚马逊云科技解决方案团队，设计开发了一套快速迁移的demo方案。方案使用 AWS CloudFormation 模板快速部署开源的 Odoo 网站及所需资源，并自动部署迁移工具，方便用户将现有小品块业务迁移到在亚马逊云科技上面部署的自建独立站上。

　　Odoo 作为一款开源综合性商业管理软件，提供销售、采购、库存、会计项目管理以及电子商务等模块，卖家可以根据需求选择所需要安装模块，并且在上面进行自行二次开发和定制。同时，Odoo 支持多公司、多语言、多货币，提供的 Web 页面和移动应用程序，具有很强大的数据集成和报表功能。

　　从第三方迁移独立站点可以按照如下流程评估和整体规划。一是对当前系统存在的问题痛点进行全面分析和评估，明确切换系统的目的和需求；二是根据需求进行选型，明确部署开源、自研方案、B2C、B2B站点；三是明确评估系统的定制化开发，包括系统界面、功能模块、数据接口等；四是做好数据迁移准备，对现有系统数据备份，明确客户资料、产品信息、订单数据等迁移适配；五是进行系统部署，进行安装、配置、测试等工作，确保系统正常运行并满足业务需求；六是做好充足监测和优化，及时发现问题，保证系统稳定性。

　　在亚马逊云科技上搭建基于 Odoo 电商独立站，整个部署和迁移过程需要大约1小时，基本过程如下：

　　2.在右上角创建堆栈，选择新资源或导入资源，上传写好模板文件，并配置相应参数（模板内所有资源创建时间约在20-30分钟）；

　　4.利用 LB 作为 Odoo 网站迁移工具，在负载均衡器控制台上查看 LB 创建状态，根据需求安装所需插件，并配置店铺信息，创建电商独立站；

　　5.跳到迁移工具页面，点击开始迁移，输入 Shopify 商店地址、AccessToken 和 Odoo 数据库信息，完成数据迁移。

　　本期【AI电商周周赢】线上直播，不仅深度剖析了电商出海行业趋势和运营模式，也对独立站部署方式的挑战进行解析。亚马逊云科技电商站点解决方案，帮助电商卖家构建高效、安全且具竞争力的电商独立站点，推动跨境电商业务的持续发展。

　　见证AI如何赋能零售电商。2月25日（今天下午），【AI电商周周赢】线上直播第二期，将聚焦“智能 BI 方案助力数据洞察”的话题，深入探讨数据洞察新范式，加速人工智能零售电商行业应用，数据驱动提升决策效率。